Informasi Potensi Pergeseran Zonasi Agroklimat di Wilayah Lembah Palu Sulawesi Tengah

Solih Alfiandy; Abdul Hadid; Abdul Syakur

doi:10.22487/ms26866579.2021.v9.i2.pp103-113

Solih Alfiandy Program Studi Ilmu-Ilmu Pertanian, Universitas Tadulako
Abdul Hadid Universitas Tadulako
Abdul Syakur Universitas Tadulako

DOI: https://doi.org/10.22487/ms26866579.2021.v9.i2.pp103-113

Keywords: Changes of agroclimate zonation, Oldeman, Schmidt – Ferguson, Palu Valley, Central

Abstract

The information of agroclimate zonation according by Oldeman and Schmidt – Ferguson, and the potential of changes has never been done before. So, the purpose of this study is to determine the potential of agroclimate zonation changes according by Oldeman and Schmidt – Ferguson in the Palu Valley Central Sulawesi. The method used in this study is by counting the number of wet and dry months based on observation and prediction data results using ANN. The results of zonation according by Oldeman and Schmidt – Ferguson show that 2 points have the potential to changes and 2 points are fixed. The zonation by Oldeman at the Stageof Palu which was originally type E5 changes to E2 and Tawaili from E5 changes to E3, then based on Schmidt – Ferguson at Stageof Palu which was originally type F changes to E and Tawaili from F changes to D. This research found that the potential for agroclimate zonation of changes according to Oldeman and Schmidt Ferguson in the upcoming period has the potential will changes towards wetness due to the increasing number of humid and wet months, and the decreasing number of dry months.

References

Alfiandy, S., R. C. H. Hutauruk, dan D. S. Permana. 2020. Peran dinamika laut dan topografi terhadap pola hujan tipe lokal di wilayah Kota Palu. DEPIK Jurnal Ilmu-Ilmu Perairan, Pesisir dan Perikanan 9(2):173–183.

Alfiandy, S., dan D. S. Permana. 2020. Tren Curah Hujan Berbasis Data Sinoptik BMKG dan Reanalisis MERRA-2 NASA di Provinsi Sulawesi Tengah. Jurnal Sains & Teknologi Modifikasi Cuaca 21(2): 63–72.

Alfiandy, S., D. S. Permana, A. W. Nurjaman, W. G. Kurnia, L. Prastika, H. Panggabean, M. S. D. P. Rahman, S. Wulandari, H. Setiawan, dan A. Hendrawan. 2020c. Analisis Iklim Provinsi Sulawesi Tengah berdasarkan Data Pemantau Cuaca Otomatis BMKG. Buletin GAW Bariri 1(1):1–11.

Fadholi, A. 2013a. Studi Dampak El Nino Dan Indian Ocean Dipole (Iod) Terhadap Curah Hujan Di Pangkalpinang. Jurnal Ilmu Lingkungan 12(2):43.

Fadholi, A. 2013b. Persamaan regresi prediksi curah hujan bulanan menggunakan data suhu dan kelembapan udara di Ternate. STATISTIKA: Journal of Theoretical Statistics and Its Applications 13(1):7–16.

Fauziah, N., S. Wahyuningsih, dan Y. N. Nasution. 2016. Peramalan Mengunakan Fuzzy Time Series Chen (Studi Kasus: Curah Hujan Kota Samarinda). Jurnal Statistika Universitas Muhammadiyah Semarang 4(2):52–61.

Hairiah, K., S. Rahayu, D. Suprayogo, dan C. Prayogo. 2016. Perubahan iklim: Sebab dan Dampaknya Terhadap Kehidupan.

Halimathussa’diah, S., D. Harisuseno, dan R. Haribowo. 2019. Analisis Evapotranspirasi Rujukan Dengan Rumus Empiris Di Stasiun Klimatologi Klas II Karangploso Malang. Jurnal Mahasiswa Jurusan Teknik Pengairan 2(2): 1–7.

Junaidi, H. B. 2019. Identifikasi Perubahan Unsur-Unsur Iklim Terhadap Produktivitas Padi Sawah Di Kabupaten Pidie Jaya. Jurnal Agroristek 2(2): 52–63.

Kusnadi, A. 2015. Identifikasi objek berdasarkan citra warna menggunakan matlab. Faktor Exacta 4(2): 181–190.

Laimeheriwa, S., E. L. Madubun, dan E. D. Rarsina. 2020. Analisis Tren Perubahan Curah Hujan dan Pemetaan Klasifikasi Iklim Schmidt-Ferguson untuk Penentuan Kesesuaian Iklim Tanaman Pala (Myristica fragrans) di Pulau Seram. Agrologia 8(2): 71–81.

Laimeheriwa S. 2014. Analisis Peluang Kejadian Deret Hari Kering Selama Musim Tanam Di Kota Ambin. Ilmu Budidaya Tanaman 3(2): 83–90.

Mahubessy, R. C. 2018. Tingkat Kesesuaian Lahan Bagi Tanaman Padi Berdasarkan Faktor Iklim Dan Topografi Di Kabupaten Merauke. Agrologia 3(2): 125–131.

Majid, R. A., dan I. Ghozali. 2015. Analisis faktor-faktor yang mempengaruhi pengungkapan emisi gas rumah kaca pada perusahaan di indonesia. Fakultas Ekonomika dan Bisnis.

Maria, A. 2013. Penggunaan jaringan syaraf tiruan backpropagation untuk seleksi penerimaan mahasiswa baru pada jurusan teknik komputer di Politeknik Negeri Sriwijaya. Diponegoro University.

Muflih, G. Z., S. Sunardi, dan A. Yudhana. 2019. Jaringan Saraf Tiruan Backpropagation untuk Prediksi Curah Hujan di Wilayah Kabupaten Wonosobo. MUST: Journal of Mathematics Education, Science and Technology 4(1): 45–56.

Nasution, M. I., dan M. Nuh. 2018. Kajian Iklim Berdasarkan Klasifikasi Oldeman Di Kabupaten Langkat. JISTech 3(2): 1–19.

Prasetyo, S. B., N. Aini, dan M. D. Maghfoer. 2018. Dampak Perubahan Iklim Terhadap Produktivitas Kopi Robusta (Coffea Robusta) Di Kabupaten Malang. Jurnal Produksi Tanaman 5(5): 805–811.

Reza Kusuma. 2019. Analisis Dampak Perubahan Iklim Terhadap Perubahan Luas Lahan Sawah Di Provinsi Jawa Tengah, Indonesia dan Provinsi Jeolla Selatan, Korea Selatan. Universitas Gadjah Mada.

Sumastuti, E., dan N. S. Pradono. 2016. Dampak perubahan iklim pada tanaman padi di Jawa Tengah. Journal of Economic Education 5(1): 31–38.

Supari., Tangang, F., Juneng, L. and Aldrian, E. 2017. Observed changes in extreme temperature and precipitation over Indonesia. International Journal of Climatology 37(4): 1979–1997.

Supari, F. Tangang, L. Juneng, dan E. Aldrian. 2017. Observed changes in extreme temperature and precipitation over Indonesia. International Journal of Climatology 37(4): 1979–1997.

Surtani, S. 2015. Efek Rumag Kaca Dalam Perspektif Global (Pemanasan Global Akibat Efek Rumah Kaca). Jurnal Geografi 4(1): 49–55.

Sutawinaya, I. P., I. N. G. A. Astawa, dan N. K. D. Hariyanti. 2017. Perbandingan Metode Jaringan Saraf Tiruan pada Peramalan Curah Hujan. Logic: Jurnal Rancang Bangun dan Teknologi 17(2): 92–97.

Widodo, A. P., S. Suhartono, E. A. Sarwoko, dan Z. Firdaus. 2017. Akurasi Model Prediksi Metode Backpropagation Menggunakan Kombinasi Hidden Neuron Dengan Alpha. Matematika 20(2): 79–84.

Wredaningrum, I. 2014. Analisis Perubahan Zona Agroklimat Daerah Istimewa Yogyakarta Ditinjau Dari Klasifikasi Iklim Menurut Oldeman. Jurnal Bumi Indonesia 3(4): 1–10.

Yuliana, A. Z., dan Y. Priyana. 2020. Analisis Zona Agroklimat Klasifikasi Iklim Oldeman Di Kabupaten Sukoharjo. Universitas Muhammadiyah Surakarta.

Yulianto, K. 2016. Agroekologi: Model Pertanian Berkelanjutan Masa Depan. Jurnal Tambora 1(3): 46–51.